Inovasi dan Perkembangan Teknologi Perkiraan Cuaca – Jaringan komunikasi baru dan inovasi serta teknologi sistem peramalan seperti internet, komunikasi nirkabel, peramalan basis data digital, stasiun kerja generasi berikutnya dan sistem peramalan jangka pendek. Telah muncul yang memberikan peluang untuk meningkatkan layanan cuaca publik. Inovasi ini memungkinkan Layanan Meteorologi dan Hidrometeorologi Nasional yang menyediakan prakiraan dan peringatan hidrometeorologi dalam berbagai format. Diluar produk teks tradisional. Selain itu inovasi ini dapat memengaruhi kemampuan penyampaian layanan NMHS. Peramalan basis data digital dan stasiun kerja generasi berikutnya. Bersama dengan sistem dan aplikasi Teknologi Informasi baru dan yangs edang berkembang. menawarkan peluang untuk lebih meningkatkan dan mengintegrasikan fungsi penyebaran dan penyampaian layanan PWS.
1. Peramalan Basis Data Digital
Proses peramalan tradisional yang di gunakan oleh sebagian besar NMHS (National Meteorological and Hydrometeorological Services) melibatkan peramal. Yang menghasilkan produk peramalan elemen cuaca berbasis teks dan masuk akal (misalnya suhu maksimum/ minimum, tutup awan). Menggunakan keluaran prediksi cuaca numerik sebagai panduan. proses ini biasanya di dorong oleh jadwal berorientasi pada produk dan padat karya. Selama dekade terakhir kemajuan teknologi dan terobosan ilmiah telah memungkinkan peramalan dan peringatan hidrometeorologi NMHS menjadi jauh lebih spesifik dan akurat. Seiring dengan perkembangan teknologi komputer dan sistem penyebaran informasi berkecepatan tinggi.
2. Basis Data Unsur Cuaca Nasional Lingkungan Kanada
Environment Canada telah mengembangkan Basis Data Prakiraan Elemen Cuaca Nasional yang di isi dengab keluaran dari model NWP. Peramal cuaca Environment Canada memanipulasi NWEFD dengan melakukan penyesuaian pada bidang prakiraan berdasarkan analisis keadaan atmosfer saat ini dan keluaran model termasuk bias dan tren model yang di ketahui. Setelah selesai peramal menjalankan perangkat lunak yang membuat prakiraan berbasis teks. Untuk membantu pengembangan dan pengisian NWEFD. Environment Canada telah mengembangkan sistem pakar yang disebut SCRIBE.
Baca Juga : Instagram Map Mulai Tersedia Di indonesia, Berbagi Lokasi Dengan Teman
3. Basis Data Prakiraan Digital Nasional NOAA/NWS
Pada tahun 1990-an, NOAA/NWS menyadari bahwa mereka harus mengembangkan produk dan layanan hidrometerologi mereka di luar prakiraan berbasis teks untuk memengaruhi permintaan pelanggan/ mitra yang terus meningkat. Pada tahun 2003, NWS meluncurkan National Digital Forecast Database adalah basis data prakiraan hidrometeorologi. Yang digerakkan oleh peristiwa, berorientasi informasi, interakti dan kolaboratif. Terdiri dari prakiraan tujuh haru untuk 14 elemen cuaca yang dapat dirasakan pada domain 5 km yang mencakup wilayah daratan AS. Di beberapa lokasi, resolusi basis data bervariasi dari 1,25 hingga 2,5 km terutama di daerah dengan medan yang signifikan.
4. Stasiun Kerja Peramalan Generasi Berikutnya
Kemajuan berkelanjutan dalam kemampuan TI dan komunikasi menunjukkan bahwa peningkatan pesat volume data hidrometeorologi selama tiga dekade terakhir akan terus berlanjut dan bahkan mungkin akan meningkat di tahun-tahun mendatang. penyebaran sistem pengamatan penginderaan jauh yang ada menandakan peningkatan data setidaknya satu tingkat besaran. Membutuhkan lebih banyak bandwidth kapasitas penyimpanan dan daya pemrosesan untuk menangani peningkatan data dan di perkirakan akan terjadi dengan cepat. bersamaan dengan peningkatan resolusi temporal dan spasial dari keluaran model NWP. Hal ini menjadikan sangat penting bahwa stasiyn kerja peramalan generasi berikutnya di lengkapi dengan teknik visualisasi dan pemrosesan informasi mutakhir yang baru.
5. Sistem Peramalan Jangka Pendek
Sejumlah NMHS telah mengembangkan sistem peramalan jangka pendek (nowcast) generasi berikutnya yang inovatif. Sistem peramalan jangka pendek bervariasi dalam kompleksitasnya. Beberapa melacak gema radar dan menggunakan ekstrapolasi untuk menghasilkan peramalan jangka pendek 0 hingga 1 jam, sementara sistem ini juga menggabungkan platform penginderaan jauh lainnya termasuk data satelit dan petir. Banyak dari sistem ini masih menghadapi tantangan untuk mengoptimalkan peran peramal dalam proses peramalan jangka pendek.